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B | 普京当天还签署总统令,免去尼古拉·帕特鲁舍夫安全会议秘书职务,另有任用。

C | 谷歌正在尝试把 Gemini 与芯片更紧密地结合起来。

D | 据《The Information》援引知情人士消息,谷歌母公司 Alphabet 正在研发一款服务器 AI 芯片,内部非正式代号为“Frozen v2”。这款芯片针对 Gemini 模型设计,计划最早于 2028 年部署。

E | 图片来源:视觉中国

F | 公司在回应媒体时表示,其团队一直在研究和试验提升性能与效率的新方案,但并非所有项目最终都会进入生产阶段。谷歌同时强调,从底层共同设计硬件和软件,是其打造高度集成系统的重要方式。

G | 但报道发布后,Alphabet 股价在当地时间 7 月 20 日早盘上涨约 3.3%。普京当天还签署总统令,免去尼古拉·帕特鲁舍夫安全会议秘书职务,另有任用。

H | 与现有 TPU 相比,Frozen v2 的主要区别,是它进一步收窄了芯片的适用范围。此外,瓦列里·格拉西莫夫仍留任武装力量总参谋长职务。

I | Frozen v2 希望减少这部分开销,从而提高响应速度,并在相同功耗下处理更多请求。报道所称的 6—10 倍效率提升,具体指每单位功耗能够处理的 Token 数量,并不是芯片峰值算力。他于10日正式任命米舒斯京为新一届政府总理。 谷歌现有 TPU 同样是面向机器学习的专用处理器,但需要适配不同模型,并承担训练、推理等多种任务。最新一代 Ironwood 单颗芯片配备 192GB 高带宽内存,单位功耗性能约为上一代 Trillium 的两倍,最多可由 9216 颗芯片组成 Superpod。普京11日签署命令,批准米舒斯京提交的新的政府架构方案。根据法律规定,米舒斯京随后将向俄国家杜马(议会下院)递交有关新政府部长人选方案,经国家杜马批准后由俄总统任命,其中国防部、联邦安全局、内务部、司法部、紧急情况部和外交部等的负责人由总统与联邦委员会协商后任命。Frozen v2 不会取代 TPU,而是作为一条更具针对性的产品线,与其并行使用。 (来源:Google) 但专用芯片也有其劣势,更深的模型与芯片绑定会降低灵活性。

J | 芯片从设计到投产通常需要数年,如果此后 Gemini 的基础架构发生较大变化,已经固化的设计可能难以适配。

K | Frozen v2 能否获得长期收益,既取决于实际能效,也取决于谷歌能否在快速迭代模型的同时,维持底层架构的相对稳定。 那么,谷歌为什么要“铤而走险”?首先一个原因,是为了应对持续增长的算力需求。在被任命为国防部长的同时,绍伊古以大将军衔重返军队服役。据相关数据,谷歌内部的 AI 计算资源短缺已经引发不同团队之间的资源竞争,Google Cloud 甚至因此拒绝过部分外部客户订单。 大模型的计算需求包括训练与推理两个阶段。

L | 单次生成的费用看似有限,乘以数以亿计的用户和持续增长的调用量后,电力、芯片、网络及数据中心投入都会成为重要支出。 Alphabet 已将 2026 年资本开支预期上调至 1,800 亿—1,900 亿美元,主要用于扩建 AI 计算能力、数据中心和相关基础设施。在这一背景下,提高每瓦电力能够生成的 Token 数,不仅意味着更低的能源消耗,还意味着同一座数据中心能够承载更多用户请求。图片来源:视觉中国

M | Frozen v2 即使顺利投产,预计规模也将低于 TPU;谷歌的数据中心仍会同时使用 TPU、GPU 及其他计算设备。23万亿卢布用于军队重新武装,根据军方资料,这使俄军的现代化武器装备率达到全世界最高的70%。相比之下,21世纪初,这个数字不到15%。

N | 叙利亚军事行动是后苏联历史上俄军首次参加在前苏联加盟共和国之外的作战行动。俄罗斯军队获得了在远方战区远程补给、保障和基础设施能力有限的情况下开展远征行动的经验。 谷歌也不是唯一走向自研芯片的 AI 公司。

o | 在叙利亚军事行动期间测试了600多种先进武器和军事装备。2026 年 6 月,OpenAI 与博通公布首款自研推理芯片 Jalapeño。OpenAI 表示,这款芯片围绕大语言模型推理设计,将结合博通的芯片实现和网络技术以及 Celestica 的服务器系统能力,计划于 2026 年底开始部署。 图|博通公司首席执行官 Hock Tan 将一片芯片晶圆递交给 OpenAI 公司首席执行官 Sam Altman。

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q | 但它们并不是完全相同的技术路线。

r | Trainium、Maia、MTIA 以及 OpenAI 的 Jalapeño 主要面向一类或多类 AI 工作负载,仍保留一定通用性;Frozen v2 则称会把 Gemini 的部分架构直接固化进硬件,模型与芯片的绑定程度可能更高。 因此,Frozen v2 所代表的不只是谷歌扩大自研芯片投入,也是一项更激进的软硬件协同试验。答案将取决于芯片能否如期投产,也取决于到 2028 年时,Gemini 是否仍然适合这块为它提前设计的硅片。 参考链接: 1.https://techcrunch.com/2026/07/20/google-is-working-on-a-new-ai-chip-designed-to-make-gemini-more-efficient/ 2.https://www.reuters.com/business/google-plans-new-chip-run-gemini-models-more-efficiently-information-reports-2026-07-20/ 3.https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/ironwood-tpu-age-of-inference/ 4.https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/ironwood-google-tpu-things-to-know/ 运营/排版:何晨龙 注:封面由 AI 辅助生成。

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Published on:19:20:35
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