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普京重大任命!绍伊古任新职,俄国防部长将换人!_我的网站

名侦探柯南

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据央视新闻13日消息,俄罗斯总统网站当地时间5月12发布消息称,俄总统普京签署总统令,任命前国防部长谢尔盖·绍伊古为俄罗斯联邦安全会议秘书。

B | 普京当天还签署总统令,免去尼古拉·帕特鲁舍夫安全会议秘书职务,另有任用。

同时,普京提名此前担任第一副总理的安德烈·别洛乌索夫为俄国防部长。

C |     谷歌正在尝试把 Gemini 与芯片更紧密地结合起来。

据新华网消息,俄罗斯媒体12日援引俄联邦委员会(议会上院)消息报道,俄总统普京提名此前担任第一副总理的安德烈·别洛乌索夫为俄国防部长。安德烈·别洛乌索夫于1959年出生在莫斯科,曾先后担任俄联邦经济发展部部长、总统经济事务助理和第一副总理。

D |          据《The Information》援引知情人士消息,谷歌母公司 Alphabet 正在研发一款服务器 AI 芯片,内部非正式代号为“Frozen v2”。这款芯片针对 Gemini 模型设计,计划最早于 2028 年部署。

当地时间2023年11月7日,俄罗斯莫斯科,俄罗斯总统普京在克里姆林宫会见俄罗斯第一副总理安德烈·别洛乌索夫。

E | 图片来源:视觉中国

另据央视新闻消息,俄罗斯总统网站当地时间5月12发布消息称,俄总统普京签署总统令,任命前国防部长谢尔盖·绍伊古为俄罗斯联邦安全会议秘书。谷歌工程师预计,以单位功耗所能处理的 Token 数量计算,其效率可能达到公司最新一代自研 AI 芯片的 6—10 倍。         谷歌目前尚未正式确认 Frozen v2 项目,也没有公布芯片规格。

F | 公司在回应媒体时表示,其团队一直在研究和试验提升性能与效率的新方案,但并非所有项目最终都会进入生产阶段。谷歌同时强调,从底层共同设计硬件和软件,是其打造高度集成系统的重要方式。

G | 但报道发布后,Alphabet 股价在当地时间 7 月 20 日早盘上涨约 3.3%。普京当天还签署总统令,免去尼古拉·帕特鲁舍夫安全会议秘书职务,另有任用。

另据俄联邦委员会(议会上院)12日晚在社交媒体上发布的消息,普京提名谢尔盖·拉夫罗夫留任外交部长、谢尔盖·纳雷什金留任对外情报局局长、亚历山大·库连科夫留任紧急情况部长、弗拉基米尔·科洛科利采夫留任内务部长、康斯坦丁·崔琴科留任司法部长、亚历山大·博尔特尼科夫留任联邦安全局局长,维克托·佐洛托夫留任国民警卫队总司令。

H |          与现有 TPU 相比,Frozen v2 的主要区别,是它进一步收窄了芯片的适用范围。此外,瓦列里·格拉西莫夫仍留任武装力量总参谋长职务。

俄总统新闻秘书佩斯科夫表示,绍伊古将负责管理俄罗斯联邦军事技术合作局的相关事务,同时他还将担任俄军工委员会副主席。
据塔斯社报道,俄联邦委员会需在一周内对相关提名进行审议并向普京汇报审议结果。它的定位是一颗更极致的“专用芯片”。根据现有报道,谷歌计划将 Gemini 的部分架构特征固化在芯片中,针对其计算路径和常用操作进行专门优化。如无异议,普京将签署总统令对相关人员进行任命。
普京7日在克里姆林宫宣誓就职,开始其第五个总统任期。         大模型推理不仅需要完成大量矩阵运算,还要频繁从高带宽内存读取参数。数据在内存与计算单元之间移动,会消耗时间和电力。

I | Frozen v2 希望减少这部分开销,从而提高响应速度,并在相同功耗下处理更多请求。报道所称的 6—10 倍效率提升,具体指每单位功耗能够处理的 Token 数量,并不是芯片峰值算力。他于10日正式任命米舒斯京为新一届政府总理。         谷歌现有 TPU 同样是面向机器学习的专用处理器,但需要适配不同模型,并承担训练、推理等多种任务。最新一代 Ironwood 单颗芯片配备 192GB 高带宽内存,单位功耗性能约为上一代 Trillium 的两倍,最多可由 9216 颗芯片组成 Superpod。普京11日签署命令,批准米舒斯京提交的新的政府架构方案。根据法律规定,米舒斯京随后将向俄国家杜马(议会下院)递交有关新政府部长人选方案,经国家杜马批准后由俄总统任命,其中国防部、联邦安全局、内务部、司法部、紧急情况部和外交部等的负责人由总统与联邦委员会协商后任命。Frozen v2 不会取代 TPU,而是作为一条更具针对性的产品线,与其并行使用。         (来源:Google)          但专用芯片也有其劣势,更深的模型与芯片绑定会降低灵活性。

据参考消息网2021年4月20日报道,1999年9月20日,绍伊古因“在极端情况下履行军事职责所表现出的勇气和英雄主义”被授予“俄罗斯英雄”称号。
2012年11月6日,俄罗斯总统普京任命他为国防部长。

J | 芯片从设计到投产通常需要数年,如果此后 Gemini 的基础架构发生较大变化,已经固化的设计可能难以适配。

K | Frozen v2 能否获得长期收益,既取决于实际能效,也取决于谷歌能否在快速迭代模型的同时,维持底层架构的相对稳定。         那么,谷歌为什么要“铤而走险”?首先一个原因,是为了应对持续增长的算力需求。在被任命为国防部长的同时,绍伊古以大将军衔重返军队服役。据相关数据,谷歌内部的 AI 计算资源短缺已经引发不同团队之间的资源竞争,Google Cloud 甚至因此拒绝过部分外部客户订单。         大模型的计算需求包括训练与推理两个阶段。

当地时间2024年5月9日,俄罗斯莫斯科,纪念卫国战争胜利79周年的俄罗斯胜利日阅兵式上,俄罗斯国防部长绍伊古乘坐阿鲁斯汽车沿着红场行驶。训练先进模型需要集中投入大量算力,但随着 Gemini 被加入搜索、办公软件、云服务和智能终端,长期发生的推理可能形成更庞大的成本。

L | 单次生成的费用看似有限,乘以数以亿计的用户和持续增长的调用量后,电力、芯片、网络及数据中心投入都会成为重要支出。         Alphabet 已将 2026 年资本开支预期上调至 1,800 亿—1,900 亿美元,主要用于扩建 AI 计算能力、数据中心和相关基础设施。在这一背景下,提高每瓦电力能够生成的 Token 数,不仅意味着更低的能源消耗,还意味着同一座数据中心能够承载更多用户请求。图片来源:视觉中国

在新岗位上,绍伊古对武装力量进行了一系列重大改革。对于已经拥有大量 Gemini 使用场景的谷歌而言,即使单次推理成本只下降一小部分,规模化之后也可能带来可观节省。         图|谷歌历年资本开支预期(来源:S&P)          自研芯片还可以加强谷歌对供应链和产品节奏的控制,减少对英伟达等外部芯片供应商的依赖。俄罗斯国防指挥中心的成立将158个联邦和地方权力机关、1320家国有企业和军工综合体企业合并成统一的部门间合作体系。但这种“减少依赖”并不等于完全替代。

M | Frozen v2 即使顺利投产,预计规模也将低于 TPU;谷歌的数据中心仍会同时使用 TPU、GPU 及其他计算设备。23万亿卢布用于军队重新武装,根据军方资料,这使俄军的现代化武器装备率达到全世界最高的70%。相比之下,21世纪初,这个数字不到15%。

在绍伊古的领导下,军队开展了一系列卓有成效的军事行动。它更像是为高频且相对稳定的 Gemini 任务增加一类成本更低的专用工具。

N | 叙利亚军事行动是后苏联历史上俄军首次参加在前苏联加盟共和国之外的作战行动。俄罗斯军队获得了在远方战区远程补给、保障和基础设施能力有限的情况下开展远征行动的经验。         谷歌也不是唯一走向自研芯片的 AI 公司。

o | 在叙利亚军事行动期间测试了600多种先进武器和军事装备。2026 年 6 月,OpenAI 与博通公布首款自研推理芯片 Jalapeño。OpenAI 表示,这款芯片围绕大语言模型推理设计,将结合博通的芯片实现和网络技术以及 Celestica 的服务器系统能力,计划于 2026 年底开始部署。         图|博通公司首席执行官 Hock Tan 将一片芯片晶圆递交给 OpenAI 公司首席执行官 Sam Altman。

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俄军在克里米亚的行动被认为是苏联和俄罗斯军队史上最有效的行动之一,让俄罗斯兵不血刃地获得了对克里米亚的管辖权。
俄罗斯科学院国际安全研究中心主任阿列克谢·阿尔巴托夫当时表示,绍伊古曾长期担任紧急情况部长,后来担任国防部长,因为他的工作让国家领导人十分满意。(来源:OpenAI)          Anthropic 也被曝已经开始研究自有 AI 芯片,并与三星电子等潜在合作方接触。不过该项目仍处于早期阶段,芯片的用途、性能目标和服务器部署方式尚未明确 Anthropic 同时表示,亚马逊 Trainium、谷歌 TPU 和英伟达 GPU 仍将是其扩张算力的重要基础。中国方面,此前 DeepSeek 和近期的月之暗面也有自研芯片方面的传闻。
。         除专注于基础模型的公司外,亚马逊、微软、Meta、阿里巴巴、百度和字节跳动等拥有云服务或大规模互联网业务的企业,也在不同程度上推进专用 AI 芯片。其中部分芯片服务于模型训练,部分集中于推理、推荐和广告等高频工作负载。它们共同反映出一个趋势:随着 AI 服务规模扩大,掌握模型的公司越来越希望同时参与芯片和计算系统设计。         这些项目属于同一轮趋势:AI 公司希望根据自身模型和业务负载设计芯片,以获得更好的成本、能效和供应保障。

q | 但它们并不是完全相同的技术路线。

r | Trainium、Maia、MTIA 以及 OpenAI 的 Jalapeño 主要面向一类或多类 AI 工作负载,仍保留一定通用性;Frozen v2 则称会把 Gemini 的部分架构直接固化进硬件,模型与芯片的绑定程度可能更高。         因此,Frozen v2 所代表的不只是谷歌扩大自研芯片投入,也是一项更激进的软硬件协同试验。答案将取决于芯片能否如期投产,也取决于到 2028 年时,Gemini 是否仍然适合这块为它提前设计的硅片。         参考链接:          1.https://techcrunch.com/2026/07/20/google-is-working-on-a-new-ai-chip-designed-to-make-gemini-more-efficient/          2.https://www.reuters.com/business/google-plans-new-chip-run-gemini-models-more-efficiently-information-reports-2026-07-20/          3.https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/ironwood-tpu-age-of-inference/          4.https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/ironwood-google-tpu-things-to-know/          运营/排版:何晨龙          注:封面由 AI 辅助生成。

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Published on:19:20:35


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